10月21日，我校召开主题为“Adaptive Mode Decomposition Method Based on Data-driven”的学术报告，本次报告由基础教研部董小刚教授主讲，基础教研部相关教师参会。

讲座的主要内容包括以下几个方面：一是就时间序列相关的目前前沿的方法和目前新出现的研究方向，向参会者做出介绍；二是就时间序列在金融等相关领域的应用做出介绍；三是就其目前的研究兴趣，基于数据驱动自适应模式分解方法，介绍其研究方向和已经取得的阶段性成果；四是就Hilbert–Huang变换的优点和缺点展开介绍，特别是针对下一步的改进型研究介绍经验。

讲座的最后，与会教师就讲座的相关学术内容展开讨论，董教授针对大家提出的问题做出了相应解答。